どこから始めるか、決まっていなくても大丈夫です。
自社の現在地が分からない段階でも構いません。対話を通じて、いま取り組むべき課題と順番を一緒に定めます。
相談するFour Stages
知る、使う、変える、創る。
AIシフトの4つの段階
段階が進むほど、変わる単位は、経営から個人と現場へ、業務と仕組みへ、そして組織と事業へと広がります。
PHASE 0 構想期
知る
経営
現在地と進む順番が、経営で合意されている
AI成熟度診断、経営層AIワークショップ
PHASE 1 浸透期
使う
個人と現場
社員がAIを日常業務で使いこなしている
AIアカデミー、実践研修、利用ポリシー、安全な利用環境
PHASE 2 変革期
変える
業務と仕組み
業務、データ、推進体制がAI前提で回っている
業務の再設計、ナレッジ×RAG、推進組織、効果測定
PHASE 3 創造期
創る
組織と事業
AI前提の組織と事業が生まれている
AI新規事業、サービスへのAI組込、組織と評価の設計
Service Map
4段階×6層、24のサービス
事業・戦略から、組織、人財、業務、技術・データ、ガバナンスまで。層をまたいで連携しながら、段階に合わせて必要なご支援を組み合わせます。
層 ＼ 段階
知る
使う
変える
創る
事業・戦略
B0AI成熟度診断
B1AI事業戦略・投資計画
B2自社サービスへのAI組込B3AI新規事業開発
組織
O1全社展開・AIアンバサダー
O2AI推進組織（CoE）設計
O3AIネイティブ組織設計
人財
H0経営層AIワークショップ
E1DPLUS AIアカデミーH1AI業務アプリ実践研修
H2AI人財戦略・育成強化
H3AI時代の職務・評価制度
業務
W1ユースケース発掘・業務棚卸
W2AI前提の業務再設計
技術・データ
T1セキュアなAI利用環境整備T2AI駆動開発の導入支援
T3データ基盤再整備T4ナレッジ形式知化×RAG構築
T5社内AI環境高度化
ガバナンス・リスク
G1AI利用ポリシー策定
G2AIセキュリティ・データ統制G3AI効果測定KPIG4フロンティアAIセキュリティ
G5AI監査・責任あるAI
層をまたいで、連携させる
事業・戦略
診断から始め、戦略へ
現在地を測り、経営で順番を合意してから、投資と事業の計画へ進みます。
組織
補う、集める、組み直す
既存の組織を補う全社展開から、知見を集める推進組織、AI前提で組み直す組織へと進めます。
業務と技術
一体で変える
業務の見直しと、データやナレッジの整備を、別々ではなく一緒に進めます。
ガバナンス
リスクの手前に置く
現場が使い始める前にルールを、データを扱い始める前に統制を整えます。
Where You Are
導入の前も、後も。
いまいる場所から、次の一手を。
2つの質問に答えると、いまの状態が分かります。どの状態からでも、取り組む順番は決められます。
Q1全社でAIツールを導入していますか？はい
Q2利用が定着し、エージェントの展開が始まっていますか？はい
いいえ
いいえ
はい
A
これから始めるQ1が「いいえ」
必要性は感じているが、何から始めるか決まらない
- 経営層のワークショップとAIアカデミーで、まず触れる
- 利用ポリシーと安全な環境で、安心して始める
- 実践研修で、現場に小さな成功をつくる
B
導入したが、広がらないQ1が「はい」、Q2が「いいえ」
使っているのは一部の社員だけ
- AI成熟度診断で、止まっている原因を特定する
- テーマを選び直し、取り組む順番を組み直す
- 推進役の仕組みで、現場を動かす
C
全社で活用を進めているQ2が「はい」
エージェントが増え、精度と統制が課題になってきた
- 導入後の診断で、取り組みを棚卸しする
- 統制とナレッジを整え、回答の質を高める
- 業務と組織を、AI前提で設計し直す
業務データのデジタル化がまだ途中の場合は、DX推進のご支援と並行して進めます。
Three Ways to Use AI
3つのAI活用は、
始めどきが違います。
AIの使い方によって、データ基盤への依存の度合いが違います。すぐに始められるものと、土台づくりが先になるものを分けて進めることが、近道です。
①
AI駆動開発
使う人：開発チーム
設計、実装、テストを、AIエージェントと進めます。
すぐに始められる
社内にエンジニアの組織がない場合は、対象外です。
②
社内業務の自動化
使う人：営業や事務などの社員
まずは、RAGを使わずに始めるAIとエージェントで、定型の業務を自動化する
品質を上げたい要望が高まる
RAGで、社内のデータを参照させるナレッジとデータ基盤の整備が必要になる
③
自社サービスへのAI搭載
使う人：お客さま（社外）
自社の製品やサービスに、AIの機能を組み込みます。
データ基盤と統制が前提
データ基盤への依存低い高い
How to Start
どの段階からでも、始められます。
まずは、いまの関心に近いご支援からお選びください。課題がはっきりしない場合は、対話から始めます。
B0｜知る
AI成熟度診断
自社の現在地と、進む順番を知りたい
4段階×6層で現在地を測り、取り組む順番を経営と共有します。
E1｜使う
DPLUS AIアカデミー
まずは社員全体でAIに触れ、学べる環境をつくりたい
職種と階層に合わせたカリキュラムで、受講され、業務で使われる学びにします。
H1｜使う
AI業務アプリ実践研修
現場で成果の出るAI活用を始めたい
自分の業務で使うAIアプリを、受講者自身がつくり、職場で使い始めます。
T4｜変える
ナレッジ形式知化×RAG構築
社内AIの回答の質を上げ、ベテランのノウハウを残したい
暗黙知を言葉と構造にし、人とAIの両方が使える形に整えます。
B3｜創る
AI新規事業開発
AIで新しい事業を生み出したい
AIを相棒に、構想から事業として立ち上がるまで、隣で一緒に走ります。
Beyond the Tools
AIシフトを止めるのも、
動かすのも、人です。
AIシフトがつまずく原因は、多くの場合、ツールではありません。人の巻き込みと、取り組む順番です。DPLUSは、すべてのご支援に「定義、分析、実行、浸透」の4つのステップを取り入れ、現場を巻き込みながら進めます。
定義
目的、対象、影響の範囲を、関係者と一緒に定める
分析
キーマン、推進する力、ブレーキになる要因を見極める
実行
巻き込み型の推進で、現場とともに進める
浸透
進み具合を見える化し、定着するまで伴走する
AIに任せる領域と、人が担う領域
AIに任せる領域
データとして扱える情報
- 構造化データ売上や在庫、勤怠や仕訳、受発注やPOSの記録、センサーの数値
- 半構造化データメール、請求書や日報などの帳票、チャット、システムのログ
- 非構造化データマニュアル、契約書、議事録、商談メモ、会議の録画、画像、設計図
＋
人が担う領域
言語化が難しいが、企業活動に影響を与える情報
非構造化データのうち、言葉や記録になりにくいもの- 組織の力学と関係性
- 明文化されない配慮や経緯
- 現場の暗黙知と、一人ひとりの気持ち
段階が進むほど、AIに任せられることは増えていきます。そのぶん、未来を構想し、人を動かし、事業を形にする人の役割が大切になります。DPLUSは、AIでは扱えない人の領域まで踏み込みます。その手法の一つが、チェンジ・ナビゲーションです。
よくあるご質問
特定のAIツールを導入する前提ですか？
いいえ。DPLUSは特定のツールを販売する会社ではありません。課題と現在地に合わせて、すでにお使いのツールも含めて、適した手段を一緒に選びます。
業務データのデジタル化が終わっていなくても始められますか？
始められます。経営層のワークショップや利用ルールづくりなど、デジタル化と並行して進められることから着手し、DX推進のご支援と組み合わせて進めます。
一部のサービスだけを依頼できますか？
できます。全体マップは、取り組みの全体像と順番を共有するためのものです。いま必要なご支援から始め、段階に合わせて広げていきます。
AI以外の課題も相談できますか？
はい。新規事業、M&A、情報セキュリティ、戦略、組織・人財など、AIに限らない変革も支援しています。企業変革をご覧ください。