AIシフトを、
人と組織から。

AIに任せ、人にしかできないことへ。

DPLUSは、AIシフトを軸に、新規事業、M&A、情報セキュリティ、組織・人財まで、企業と組織の変革を人と組織を起点に支援するコンサルティング会社です。

Concerto for AI and Humans
人AI

Where You Are

導入の前も、後も。
AIシフトは、いまいる場所から。

AIへの取り組みは、企業によってさまざまです。どの段階にいても、次に打つ一手があります。

A

これから始める

何から手をつければよいか分からない。情報漏洩が心配で、まだ使い方のルールも決まっていない。

まずは:経営層のワークショップ、利用ルールと安全な環境づくり

B

導入したが、広がらない

ツールは入れた。けれども使用しているのは一部の社員だけ、PoCも効果を説明しきれていない。

まずは:AI成熟度診断で原因を特定し、テーマを選び直し、順番を再構成する

C

全社で活用を進めている

エージェントが増え、統制や効果測定、組織と評価の見直しが次のテーマになっている。

まずは:導入後の診断で棚卸しし、統制と組織づくりへ

つまずきの原因は、ツールではありません。
人の巻き込みと、取り組む順番です。

Our Stance

私たちが届けたいのは、
AIではなく、
課題の解決です。

ドリルを買う人が本当に欲しいのは、
ドリルではなく「穴」である。

私たちは、AIという手段を売る会社ではありません。お客さまと一緒に、本当に解くべき課題を掘り下げるところから始めます。そのうえで、課題に合わせて最適な手段とチームを選びます。

AIはいま、ほとんどの課題に関わる強力な手段です。だからこそ私たちは、AIを前提にしながら、手段に振り回されない変革を支援します。

AIDX戦略新規事業M&A情報セキュリティ組織・人財

Our Approach 01|Issue Definition

正しい答えより先に、
正しい問いを。

曖昧模糊とした問題意識から対話を重ね、問題の真因を突き止め、解くべき課題(イシュー)を定義する。それが、DPLUSが大切にしている力です。課題が定まる前の段階から、ご相談ください。

課題を特定するのは、意外と難しい

  • 表に見えている症状と、その奥にある真因が、合致していない
  • 経営、現場、関係部門で、見えている問題がそれぞれ違う
  • 当事者だからこそ、見えにくいこと、言いにくいことがある
  • 「AIを入れる」のように、手段がいつのまにか目的になりやすい

AI時代、「正しい課題を設定する力」はさらに重要になる

AIは、与えられた問いに、速く、もっともらしく答えます。だからこそ、問いを誤れば、間違った方向へ速く進んでしまいます。

何を解くべきかを見極め、問いを立てること。それは、AIに任せられない、人の仕事です。

01聴く経営、現場、関係部門の声を、立場を越えて丁寧に聴き、まずは可視化する
02ほどく絡み合った問題を、症状と原因に切り分けて構造にする
03見極める対話と検証を重ね、本当の原因を突き止める
04定義する症状ではなく、解くべき「正しい課題」と、「取り組む順番」を言葉にして合意する
1時間

ご相談の例|IT企業の経営者から

「サービス変革が必要だが、方針が定まらない」
1時間の対話で、プロジェクトが動き出した。

1時間のディスカッションの中で、お悩みを聴き、因果関係を整理し、そのうえで真因を見極め、実際の進め方を5ステップでお示しし、経営者からその場でプロジェクト立ち上げの決断をいただきました。

  1. 自社でのAI・デジタルシフトの実践
  2. ベストプラクティスの設計
  3. 社内と関連会社への展開
  4. サービスのパッケージ化
  5. 社外に向けた営業戦略の策定と実行支援

ご相談の例:最初のテーマと、本当に解くべき課題

ご相談:デジタル戦略と組織方針をまとめたい
▼ 対話で見えたこと
企業戦略とデジタル戦略のつながり、推進室の役割と関与の範囲が、言葉になっていなかった。
→ 企業戦略から3つの指針を導き、分掌と役割、関与の仕方まで定義
ご相談:AI・デジタルシフトを進めたい
▼ 対話で見えた真因
企業戦略と、組織・人財のあり方が整合していなかった。
→ 戦略を人事戦略へ翻訳し、全社的な人財強化へ
ご相談:AI・デジタル人財を育てたい
▼ 対話で見えた真因
本来の目的は、組織全体でAI・デジタルシフトを成し遂げることだった。
→ 育成にとどまらず、採用、エンゲージメント、スキルマップ、評価までつなぐ人財戦略へ
ご相談:AIで業務を効率化したい
▼ 対話で見えた真因
協力企業との契約や、古いバージョンのままのサービス提供が、保守の負担と利益を圧迫していた。
→ 営業部門と連動し、サービス提供のかたちを変革
ご相談の例を詳しく見る

AI Shift

知る、使う、変える、創る。
AIシフトの4つの段階

AIシフトは、ツールの導入では終わりません。段階が進むほど、変わる単位は個人から業務と仕組みへ、そして組織と事業へと広がります。

PHASE 0 構想期

知る

PHASE 1 浸透期

使う

PHASE 2 変革期

変える

PHASE 3 創造期

創る

段階が進むほど、AIに任せられることは増えていきます。
得られた時間と力を使い、未来を構想し、人を動かし、事業を形にする人の役割が、より大切になります。
AIが扱えるのは、言葉や構造にできる領域まで。DPLUSは、その先にある人の領域まで支援します。

層 \ 段階
知る
使う
変える
創る
事業・戦略
B0AI成熟度診断
B1AI事業戦略・投資計画
B2自社サービスへのAI組込B3AI新規事業開発
組織
O1全社展開・AIアンバサダー
O2AI推進組織(CoE)設計
O3AIネイティブ組織設計
人財
H0経営層AIワークショップ
E1DPLUS AIアカデミーH1AI業務アプリ実践研修
H2AI人財戦略・育成強化
H3AI時代の職務・評価制度
業務
W1ユースケース発掘・業務棚卸
W2AI前提の業務再設計
技術・データ
T1セキュアなAI利用環境整備T2AI駆動開発の導入支援
T3データ基盤再整備T4ナレッジ形式知化×RAG構築
T5社内AI環境高度化
ガバナンス・リスク
G1AI利用ポリシー策定
G2AIセキュリティ・データ統制G3AI効果測定KPIG4フロンティアAIセキュリティ
G5AI監査・責任あるAI

4段階×6層に、24のサービスを配置しています。層をまたいで連携しながら進めます。

AIシフトの土台は、業務とデータのデジタル化です。DPLUSは、DX推進で培った知見を土台に、AIシフトを支援します。

AIシフトの全体像を見る

Services

AIに軸足を置きながら、
あらゆる変革の課題に向き合います

AIシフト支援と企業変革を中心に、情報セキュリティと宇宙ビジネスの領域でもご支援します。どちらのご支援でも、課題に合わせて最適なプロフェッショナルとチームを編み、DPLUSが最後まで責任を持ちます。

Our Approach 02|Hybrid Consulting

案件ごとに、
最適なプロのチームを。

一社の社員だけで、あらゆる課題の第一線の人材をそろえることはできません。

DPLUSは、AI、新規事業、セキュリティ、組織・人財などの領域で活躍するプロフェッショナルとともに、課題ごとにチームを編成します。

そして、人を紹介して終わりにはしません。DPLUSのプロデューシング・ディレクターがチームに加わり、課題の整理からチーム編成、組織をまたいだ調整、変革の定着まで、最後まで一緒に走ります。お客さまにとっての窓口と責任は、いつもDPLUSです。私たちはこの進め方を「ハイブリッド・コンサルティング」と呼んでいます。

一人の万能なコンサルタントではなく、
チームで成果を出す。それがDPLUSのやり方です。

D

プロデューシング・
ディレクター

DPLUS

自らもチームの一員として動きながら、全体をまとめる。課題の整理、チーム編成、組織間の調整、変革の定着に責任を持ちます。

P

プロフェッショナル

エキスパート|外部パートナー

それぞれの領域の第一線で培った専門性を発揮する。AI、新規事業、セキュリティ、組織・人財などの専門性で、成果をつくります。

同じチームの一員として。役割は違っても、ともに主役です。

Our Approach 03|Change Navigation

「導入」ではなく、「巻き込み」。

AIシフトを止めるのは、ツールではなく人です。そして、動かすのも人です。戦略を示して終わるのでも、横で伴走するだけでもなく、現場の方々に主体として参加していただき、「自分ごと」として変革を進めます。

戦略提示型戦略を示して終わる。現場の納得感が低く、実行に移りにくい。
伴走型実行まで寄り添う。ただし現場の巻き込みは限られる。
巻き込み型(DPLUS)現場が主体として参加し、納得感をもって定着まで進める。

チェンジ・ナビゲーション

変革に関わる一人ひとりの合意形成と、組織の風土づくりを進めるための、DPLUS独自の方法論です。

定義

変革の目的、対象、影響の範囲を、関係者と一緒に定める

分析

キーマン、推進する力、ブレーキになる要因を見極める

実行

巻き込み型の推進で、現場とともに進める

浸透

進み具合を見える化し、文化として根づくまで伴走する

AIに任せる領域と、人が担う領域

AIに任せる領域

データとして扱える情報

  • 構造化データ売上や在庫、勤怠や仕訳、受発注やPOSの記録、センサーの数値
  • 半構造化データメール、請求書や日報などの帳票、チャット、システムのログ
  • 非構造化データマニュアル、契約書、議事録、商談メモ、会議の録画、画像、設計図
+
人が担う領域

言語化が難しいが、企業活動に影響を与える情報

非構造化データのうち、言葉や記録になりにくいもの
  • 組織の力学と関係性
  • 明文化されない配慮や経緯
  • 現場の暗黙知と、一人ひとりの気持ち

AIが扱えるのは、言葉や構造(オントロジー)として定義できる領域です。DPLUSは、その先にある人の領域まで踏み込みます。その手法の一つが、チェンジ・ナビゲーションです。

私たちのアプローチを見る

Statement

AIと人の、協奏曲を。

AIは、人の仕事を奪う相手ではありません。
心強いパートナーです。

AIに任せられることは、思い切って任せる。
そうして生まれた時間で、
人は人にしかできないことに向き合います。

人と人が向き合って生まれる発想。
異なる価値観に、新しい意味を与えること。
未来を描き、仲間が動きたくなる物語を語ること。
そして、構想を現実の世界で形にするために、
泥くさく走り切ること。

AIと人が、それぞれの音色を響かせる。
DPLUSは、その協奏曲を、お客さまとともに奏でます。

Mission|AIの力を、人と組織の力に。
Mission・Vision・Values

Team

戦略、事業、テクノロジー。
異なる強みが集まるチーム

宮崎 善輝
代表取締役社長 CEO

宮崎 善輝

外資系コンサル、事業再生コンサル、ベンチャー企業の役員を経て当社を設立。

木村 はる
CSO

木村 はる

システム開発・WEB制作を経て、CMSのプロダクトマネージャー、企業代表を歴任。

嶋屋 貴大
CCO

嶋屋 貴大

ブランドアーキテクト。事業会社でのマーケティング、事業開発、ブランド戦略を経て起業。

野 英利香
クライアントパートナー

野 英利香

都市銀行・上場企業でのSE経験をもとに、システム改善と人材育成を組み合わせた業務改革を手がける。

ラモナ ミハイ
Manager クライアントパートナー

ラモナ ミハイ

フューチャーデザイナーとして、ビジネス戦略とUXの両面から未来を描く。AIや宇宙などの先端領域を、サービス・事業コンセプトへと具体化する。

OpenAI Partner Network Consultative Solutions Practitioner 認定バッジ
チームを見る

Industries

幅広い業界の変革を支援しています

製造DX戦略策定・推進、DX認定取得支援
メディア部門別DX戦略、リスキリング研修、ナレッジ活用
インフラDX戦略策定、新規事業開発、事業グロース
流通・小売DX戦略策定・推進、推進組織設計
ITDX戦略策定・推進、セキュリティ、新規事業開発
メディカルDX戦略策定、全社基幹システム刷新
建築DX戦略策定、推進組織設計、新規事業開発
金融新規事業開発、デジタルDD、リスキリング研修
官公庁DX戦略策定・推進、リスキリング研修、定着展開

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AIシフトのこと、新規事業やM&A、情報セキュリティ、組織のこと。
テーマが定まっていなくても構いません。課題の整理から、ご一緒します。